SEO já não é o único caminho para ser encontrado. Entenda como AEO e GEO estão mudando a visibilidade online e a presença digital das empresas.

Durante muito tempo, conquistar visibilidade na internet significava, principalmente, aparecer bem posicionado no Google. O raciocínio era relativamente simples: alguém fazia uma pesquisa, o buscador apresentava uma lista de páginas e, quanto melhor fosse o trabalho de SEO, maiores seriam as chances de aparecer entre os primeiros resultados.

Esse cenário continua existindo, mas deixou de ser o único. Hoje, uma pessoa pode fazer uma pergunta diretamente a uma inteligência artificial, pedir uma recomendação ao ChatGPT, conversar com o Google usando o Modo IA ou receber uma resposta pronta na própria página de resultados, sem precisar visitar vários sites para encontrar a informação que procura. A lógica da busca está mudando e, com ela, também muda a maneira como uma empresa precisa construir sua presença digital.

É nesse contexto que ganharam espaço dois conceitos: AEO, ou Answer Engine Optimization, e GEO, ou Generative Engine Optimization. Eles não substituem o SEO. Na verdade, ampliam a discussão sobre o que significa ser encontrado em um ambiente digital em que os mecanismos não apenas localizam informações, mas também interpretam, cruzam e apresentam respostas.

Do resultado da busca à resposta pronta

Para entender essa transformação, vale voltar ao funcionamento tradicional da pesquisa.

No modelo clássico, uma pessoa pesquisava algo como “como escolher uma agência de marketing digital”. O Google analisava milhões de páginas e organizava os resultados de acordo com diversos sinais. O usuário então escolhia um dos links, acessava o site e encontrava a resposta.

O SEO nasceu e evoluiu dentro dessa lógica: tornar um site mais compreensível para os mecanismos de busca e, principalmente, mais relevante para quem está pesquisando, e a mudança para o novo formato começa quando a pergunta deixa de terminar na página de resultados.

Com recursos como as Visões gerais criadas por IA e o Modo IA, o Google passou a utilizar inteligência artificial para interpretar perguntas mais complexas e elaborar respostas a partir de diferentes fontes. Segundo o próprio Google, esses recursos podem utilizar uma técnica chamada “ramificação de consultas”, na qual o sistema realiza várias pesquisas relacionadas para explorar diferentes aspectos de uma pergunta antes de construir a resposta apresentada ao usuário.

Isso indica que uma busca pode deixar de ser uma procura por uma página e passar a ser uma conversa em busca de uma resposta, e o comportamento das pessoas já demonstra essa mudança.

Uma análise do Pew Research Center com dados de navegação de 900 adultos nos Estados Unidos mostrou que 58% deles fizeram, em março de 2025, pelo menos uma pesquisa no Google que apresentou um resumo gerado por inteligência artificial. O levantamento analisou 68.879 pesquisas e identificou resumos de IA em cerca de 18% delas.

Mais importante ainda: quando um resumo de IA aparecia, os usuários clicavam menos nos resultados tradicionais. Apenas 8% das visitas a páginas com resumo de IA terminaram em um clique em um resultado tradicional, contra 15% quando o resumo não estava presente.

Para quem tem uma empresa, essa diferença representa uma mudança importante: estar na primeira página do Google continua sendo relevante, mas já não conta toda a história da visibilidade digital.

O que é AEO?

AEO significa Answer Engine Optimization, ou otimização para mecanismos de resposta.

A ideia central é bastante simples: se os mecanismos estão cada vez mais preparados para responder perguntas, o conteúdo das empresas também precisa ser construído de maneira que ajude esses sistemas a compreenderem e responderem às dúvidas do público.

Isso não significa escrever textos artificiais, cheios de perguntas e respostas apenas para tentar “agradar à IA”, mas compreender como as pessoas realmente procuram informações e produzir conteúdo que responda a essas necessidades de maneira clara.

Imagine, por exemplo, uma clínica odontológica que publica um conteúdo explicando “quanto tempo dura um implante dentário”. Um conteúdo pensado apenas para palavras-chave pode repetir essa expressão várias vezes. Um conteúdo preparado para um cenário de busca mais conversacional pode explicar diretamente a duração, apresentar os fatores que interferem no resultado, esclarecer dúvidas comuns e contextualizar a informação.

A diferença está menos na quantidade de vezes que determinada palavra aparece e mais na capacidade de entregar uma resposta completa, compreensível e confiável.

Isso faz ainda mais sentido porque as próprias pesquisas estão ficando mais longas e específicas. O levantamento do Pew Research Center também identificou que apenas 8% das pesquisas com uma ou duas palavras geraram um resumo de IA, enquanto esse percentual chegou a 53% entre pesquisas com dez palavras ou mais. Entre pesquisas formuladas como perguntas, 60% produziram um resumo de IA.

Ou seja: quanto mais a pesquisa se aproxima de uma pergunta feita a uma pessoa, mais o ambiente de busca passa a trabalhar com interpretação e contexto.

E onde entra o GEO?

O GEO, ou Generative Engine Optimization, amplia essa lógica para os mecanismos generativos.

O termo foi formalizado em uma pesquisa apresentada no KDD 2024 por pesquisadores de Princeton, Georgia Tech, Allen Institute for AI e outros centros. O estudo descreve o GEO como uma abordagem voltada a aumentar a visibilidade de conteúdos nas respostas produzidas por mecanismos generativos. Nos experimentos realizados pelos pesquisadores, determinadas estratégias de otimização aumentaram a visibilidade dos conteúdos em até 40%, embora os resultados variassem de acordo com o domínio.

Na prática, a preocupação escala de “em qual posição minha página aparece?” para incluir outra pergunta: Quando alguém perguntar sobre o meu mercado, minha solução ou o problema que minha empresa resolve, minha marca terá chances de ser considerada na resposta?

Imagine que alguém pergunte a uma ferramenta de IA: “Quais são as melhores estratégias de marketing digital para uma pequena empresa que quer ser encontrada no Google?”. O mecanismo pode reunir informações de diferentes páginas, comparar conceitos e construir uma resposta própria.

A empresa talvez não apareça como um resultado tradicional de número 1. Mas pode ser citada, utilizada como fonte, mencionada como referência ou contribuir para a construção daquela resposta.

A visibilidade, portanto, passa a acontecer em diferentes camadas.

SEO, AEO e GEO não são concorrentes

É importante não cair em uma interpretação equivocada: AEO e GEO não significam que o SEO morreu.

O próprio Google deixa isso bastante claro. Em sua documentação atual sobre recursos de IA generativa, a empresa afirma que as boas práticas tradicionais de SEO continuam sendo relevantes porque os recursos generativos da Pesquisa estão fundamentados nos sistemas de classificação e qualidade já utilizados pelo buscador. Para uma página aparecer como fonte em recursos como AI Overviews e AI Mode, ela precisa continuar sendo rastreável, indexável e elegível para aparecer na Pesquisa tradicional. Por isso, não faz sentido pensar em três estratégias completamente separadas.

SEO continua cuidando da capacidade de um site ser encontrado e compreendido pelos mecanismos de busca, enquanto o AEO amplia o olhar para a capacidade de um conteúdo responder bem às perguntas das pessoas. O GEO considera também como esse conteúdo pode ser recuperado, interpretado e citado em experiências generativas.

No centro de tudo isso está algo menos novo do que parece: conteúdo realmente útil.

O Google recomenda que empresas produzam conteúdo original, confiável e que ofereça valor além do senso comum. Também reforça que não existem “truques” específicos ou uma marcação especial que garanta presença nas respostas de IA. Não é necessário criar arquivos especiais para IA ou adicionar um tipo específico de schema.org para aparecer nesses recursos.

Isso é importante porque o crescimento da IA também criou uma corrida por atalhos, mas que não são capazes de substituir a autoridade. Para entender mais como o SEO atua na construção de autoridade digital, leia este artigo que publicamos.

O que muda para pequenos negócios?

Para uma micro ou pequena empresa, essa transformação não exige fazer mais coisas. O ponto está em fazer melhor aquilo que já deveria fazer parte da presença digital.

Um site precisa deixar claro quem é a empresa, o que oferece, para quem oferece e quais problemas resolve. Os conteúdos precisam responder dúvidas reais do público, explicar assuntos com profundidade suficiente e demonstrar conhecimento próprio. Informações como endereço, serviços, produtos, horários e dados do negócio precisam estar atualizadas.

Também ganha importância a construção de autoridade fora de um único canal. Uma empresa que só publica nas redes sociais depende de uma plataforma para ser encontrada. Uma empresa que possui site, conteúdos relevantes, informações consistentes, avaliações, menções, presença local e diferentes pontos de contato cria um conjunto muito mais amplo de sinais sobre quem é e o que faz.

Essa lógica é especialmente importante porque a inteligência artificial não trabalha necessariamente com uma única página. Ela pode cruzar diferentes fontes para construir uma resposta.

E os dados mostram que esse novo comportamento não está restrito à pesquisa informacional. A Adobe analisou mais de 1 trilhão de visitas a sites de varejo nos Estados Unidos e identificou que o tráfego proveniente de fontes de IA generativa aumentou 1.200% em fevereiro de 2025 em comparação com julho de 2024. No período de compras de fim de ano de 2024, esse crescimento chegou a 1.300% em relação ao ano anterior.

O volume ainda era menor do que canais tradicionais, como busca paga e e-mail, mas a velocidade de crescimento mostra que a IA já está começando a participar da jornada de descoberta e decisão.

A nova disputa também é por relevância

Durante anos, muitas estratégias de SEO foram orientadas pela pergunta “como chegar ao primeiro lugar?”. Hoje, essa pergunta continua válida, mas precisa vir acompanhada de outras: minha empresa é facilmente compreendida? Meu conteúdo responde às dúvidas que o público realmente tem? Minha marca aparece em diferentes contextos? Existem informações confiáveis sobre ela na internet? Meu conhecimento está registrado em conteúdos que podem ser encontrados, interpretados e relacionados às necessidades do público?

Essa mudança é, na verdade, uma evolução da própria ideia de presença digital; não basta estar online: é preciso construir uma presença que os mecanismos consigam encontrar, entender e relacionar às perguntas que as pessoas fazem.

O lado bom? A própria Pesquisa Google já oferece novas formas de acompanhar essa transformação. Em 2026, o Google passou a disponibilizar relatórios específicos no Search Console para mostrar a visibilidade de sites em recursos generativos, como AI Overviews e AI Mode, permitindo acompanhar impressões provenientes dessas experiências.

O cenário está mudando, mas a lógica fundamental permanece: marcas que conhecem seu público, dominam seu assunto e transformam conhecimento em conteúdo relevante têm mais possibilidades de ocupar espaços de descoberta. A diferença é que agora esses espaços não estão apenas na lista de resultados do Google, mas também nas próprias respostas.

É por isso que SEO, AEO e GEO precisam fazer parte de uma estratégia maior de encontrabilidade e Presença Digital. Para uma empresa, ser encontrada hoje significa estar preparada para diferentes formas de busca, diferentes perguntas e diferentes caminhos até a decisão de compra.

Na Madras, estratégia digital começa justamente por entender esses caminhos e transformar presença online em uma construção estratégica de autoridade, encontrabilidade e resultados. Se sua empresa precisa ser encontrada não apenas no Google de hoje, mas também nos novos ambientes de busca que já estão surgindo, fale conosco e descubra como estruturar essa presença: linktr.ee/agenciamadras